Datenbasierte Produktvergleiche

Sie sind in folgenden Fällen hilfreich:

• Produkte lassen sich gut anhand einzelner Merkmale unterscheiden
• Es gibt eine große Anzahl vergleichbarer Produkten
• Aus dieser großen Menge von Produkten soll ein passendes Produkt gefiltert werden

Anwendungsfälle

• Produktauswahl im Online-Katalog (Beispiel aus dem technischen Bereich)
• Wettbewerbsvergleiche: welches eigene Produkt erfüllt die gleichen Eigenschaften wie das des Wettbewerbs

Schritte zum Aufbau

• Die unterscheidenden Merkmale definieren
• Produktliste erstellen: welche Produkte sollen durch Merkmale unterschieden werden
• Die Datenquellen zu den definierten Produkten und Merkmalen identifizieren und sammeln
• Die Datenstrukturen vereinheitlichen, falls sich die Daten in den verschiedenen Datenquellen unterscheiden
• Zusammenführen der Daten in einer Liste
• Die Auswahllogik definieren, z. B. soll bei der Farbauswahl „rot“ auch ein Produkt mit der Farbe „orange“ gefunden werden

Hilfreiche Werkzeuge

• Automatisierte Vereinheitlichung, falls die Produktmerkmale in verschiedener Struktur bereits in Datensammlungen vorliegen: MapForce von Altova
• Integration in den Shop der Schaltzentrale für Unternehmenssoftware z. B. Cyrene von lrx